Использование искусственного интеллекта для почасового планирования полезного отпуска электроэнергии по крупным потребителям на месяц вперед. Решение предназначено для среднесрочного детального прогноза расхода электроэнергии для крупных потребителей -почасовое потребление на месяц вперед, оптимизированное на дневную ошибку.
Особенность данного прогноза состоит в том, что этот прогноз представляет из себя почасовые данные на месяц вперед (~ 720 часов). Однако ошибка прогноза оптимизируется не на уровне почасового потребления, а на уровне суммарного потребления на каждый день.
Среднесрочный прогноз полезного отпуска электроэнергии нужен для планирования деятельности энергосбытовых организаций в части их взаимодействия с ОРЭМ, а именно для планирования бюджета и будущих денежных потоков на месяц вперед.
Отпуск ЭЭ на месяц вперед
Полностью автоматизированный сервис прогноза освобождает эксперта от необходимости ручной сборки и объединения многочисленных наборов данных.
Данное решение позволяет более точно оценить будущее потребление электроэнергии, благодаря чему можно более точно рассчитать соответствующие денежные потоки и более корректно заложить бюджет. Это приводит к прямой экономии денежных средств.
Возможность автоматического получения одновременно точного и детального прогноза потребления электроэнергии на месяц вперед позволяет своевременно и качественно реагировать на возникающие тренды в потреблении, более гибко управлять потенциальными рисками при расчетах на ОРЭМ.